HOMELv011 BigQuery MLで特徴量の選択を行う際、不要な特徴量の重みをゼロにする効果がある正則化はどれか。 2026年3月11日 L1正則化は重みの絶対値の和をペナルティとし、特徴量の選択(スパース化)を行う性質があります。 モデルのアンサンブル手法の1つで、複数の異なるモデルの出力を次のモデルの入力として使用する手法はどれか。 不均衡データセットに対する分類で、多数派クラスを減らして比率を調整する手法はどれか。