HOMELv020 AIモデルの軽量化手法「量子化（Quantization）」において、Post-training Quantizationとはいつ行うか。 2026年3月13日 再学習を行わず、学習済みの重みパラメータを変換して量子化する手法で、手軽にモデルサイズを削減できる。 「連合学習（Federated Learning）」における「Secure Aggregation」技術の目的はどれか。 「CLIP (Contrastive Language-Image Pre-training)」が学習するタスクは何か。
