「スペクトラル正規化（Spectral Normalization）」は主にどのモデルの安定化に使われるか。

各層の重み行列の最大特異値（スペクトルノルム）で重みを割ることで、リプシッツ連続性を満たすように制約し、GANの学習を安定させる。