HOMELv044 Transformerの「Positional Encoding」において、相対的な位置関係を学習しやすいとされる理由はどれか。 2026年3月13日 sin(pos+k)などがsin(pos)とcos(pos)の線形結合で表せるため、モデルが相対位置kを認識しやすい構造になっている。 Attentionメカニズムにおける「Attention Map（重み）」が表しているものは何か。 GPTシリーズ（Generative Pre-trained Transformer）のモデルアーキテクチャはどれか。
