既存のモデル(GPT-4など)に対して、独自のデータセットを追加学習させ、特定のタスクやスタイルに特化させるプロセスを何と呼ぶか。

ファインチューニングは、事前学習済みモデルに特定のデータセットで追加のトレーニングを行い、特定のドメインやタスクへの適応能力を高める手法である。