HOMELv014 推論リクエストの処理レイテンシが要件を満たさない場合、プロファイリングを行ってボトルネックを特定するために有効なツールはどれか。 2026年3月16日 推論時の各処理時間を計測し、CPU/メモリ使用状況と合わせて分析することで、コードやインフラのボトルネックを特定する。 MLflowの`mlflow.sklearn.autolog()`を使用しているとき、モデル自体がログ記録されないように除外する引数はどれか。 Sparkジョブ(Serverless Spark)をAzure MLコンポーネントとして定義し、パイプラインに組み込むことは可能か。