異なるリージョンにあるデータストアからデータを読み込んで学習を行う際、考慮すべき最も重要なパフォーマンスへの影響は何か。

2026年3月16日

クロスリージョンでのデータアクセスは、ネットワーク遅延による学習速度の低下と、データ転送（Egress）コストの発生が課題となる。

AutoMLが作成したモデルの中身を理解・カスタマイズしたい場合に、トレーニングに使用されたPythonコードを出力する機能はどれか。

Azure Machine Learning Studioで「ノートブック」機能を使用する際、ファイルの実体はどこに保存されるか。