HOMELv015 Azure Stream Analyticsにおいて、時間的に重なりを持つ「ホッピングウィンドウ」を使用する典型的なケースはどれか。 2026年3月16日 ホッピングウィンドウは、ウィンドウサイズ(5分)よりもホップサイズ(1分)を小さくすることで、重なりながら推移する集計が可能です。 PySparkで、ある列の値を基に新しい列を追加する際に使用する標準的なメソッドはどれか。 Azure Synapse Analyticsで、特定の行をユーザーの「所属部署」に基づいてフィルタリングする機能はどれか。