ニューラルネットワークにおいて、過学習を防ぐために学習プロセス中にランダムにユニットを無効化する手法はどれか。

学習データと運用データの分布が異なる（Dataset Shift）場合、モデルの妥当性を確認するために行う評価はどれか。