HOMELv010 主成分分析（PCA）を実行する前に行うべき、変数の尺度を揃える前処理はどれか。 2026年3月21日 PCAは分散を最大化するため、標準化（Standardization）を行わないと単位の大きい変数に結果が支配されます。 個別のモデル（Base Learners）の予測値を入力として、最終的な予測を行う「メタモデル」を学習させる手法はどれか。 モデルが学習データに対しては完璧な精度を持つが、検証データでは精度が著しく低い状態を何と呼ぶか。
