HOMELv020 畳み込みニューラルネットワーク（CNN）において、パラメータ数を減らしつつ重要な特徴を強調する操作はどれか。 2026年3月21日 プーリング（Pooling）は、解像度を下げて計算量を削減し、位置のズレに対する頑健性を高めます。 Model Studioで作成したスコアコードにおいて、モデル実行に必要なすべてのステップが含まれたコードの種類はどれか。 ニューラルネットワークの勾配降下法において、ステップごとに学習率を自動減衰させる設定を何と呼ぶか。
