Diffusion Model（拡散モデル）において、データにノイズを徐々に加えていく過程を何と呼ぶか。

2026年4月3日

元の画像にガウスノイズを段階的に付加して完全なノイズにする工程。

線形回帰において、L1正則化とL2正則化の両方を組み合わせた手法を何と呼ぶか。

SENet (Squeeze-and-Excitation Networks) の主な目的はどれか。