HOMELv013 畳み込みニューラルネットワーク（CNN）において、フィルタ（カーネル）の重み係数はどのように決定されるか。 2026年1月25日 CNNの特徴抽出フィルタの重みは、タスク（分類や検出など）の損失関数を最小化するように、学習プロセスを通じて自動的に最適化される。 決定木分析において、データを分割する際の特徴量の良さを評価する指標はどれか。 ヒストグラムストレッチ（コントラスト伸長）において、画素値の最大値と最小値を決定する際に、外れ値の影響を除くために用いる手法はどれか。
