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AWS Certified Machine Learning - Specialty

「AWS Certified Machine Learning - Specialty」の記事一覧

多次元データにおいて、木構造を用いて「孤立した点」を特定することで異常値を検出する教師なし学習手法はどれか。

アイソレーションフォレストは、異常値が正常値よりも「孤立させやすい」という性質を利用して外れ値を検…

2026年3月3日

Amazon Redshift Spectrumを使用してS3上のデータをクエリする際、パフォーマンスを最大化するために推奨されるファイルフォーマットはどれか。

Parquetは列指向形式であり、Redshift Spectrumが必要な列のみをスキャンできるため、コストとパフォーマ…

2026年3月3日

AWS Glueでデータの品質を自動的に測定・監視し、ビジネスルール（例：列AはNULL不可）への適合性をチェックする機能はどれか。

Glue Data Qualityを使用すると、データセットの統計的特性に基づいた品質ルールを定義し、継続的に監視で…

2026年3月3日

Amazon SageMaker Canvasを利用する最大のメリットはどれか。

Canvasはビジュアルインターフェースを提供し、プログラミング経験がなくても高精度な予測モデルを構築で…

2026年3月3日

Amazon Personalizeにおいて、類似したアイテム同士を推薦するレシピ「SIMS」が内部的に使用している計算手法はどれか。

SIMSは、ユーザーが同じアイテムを一緒に閲覧・購入した履歴（共起）に基づいて類似性を算出する。

2026年3月3日

Amazon SageMakerの「Serverless Inference」において、エンドポイントに割り当てるメモリサイズを選択した際、同時に自動で調整されるリソースはどれか。

サーバーレス推論ではメモリサイズを選択すると、それに応じたコンピューティングリソースが比例して自動…

2026年3月3日

Amazon S3への大容量データの転送を物理的なハードウェアを使用して行うサービスで、数十PB規模のデータ移行に適したものはどれか。

Snowmobileはコンテナ型の超大容量データ移動サービスであり、エクサバイト規模の移行にも対応可能。

2026年3月3日

Amazon SageMakerの「DeepAR」において、時系列データごとに異なる「時間とともに変化する」外部変数（例：キャンペーンのオン/オフ）を指定するパラメータはどれか。

dynamic_featは、時系列ごとに異なる動的な要因を予測の補助情報として追加するために使用する。

2026年3月3日

テキストデータの分析で、特定の単語が文書内で頻出する一方で、全文書中では珍しい場合に高い値をとるスコアリング手法はどれか。

TF-IDFは単語の希少性と重要度をバランスよく評価し、キーワード抽出などに広く用いられる。

2026年3月3日

Amazon SageMaker Studioにおいて、トレーニングジョブを実行せずに、データの分布や特徴量間の関係を即座に視覚化するための機能はどれか。

Data Wranglerの「分析」タブから、ヒストグラムや相関行列、特徴量の重要度などをノーコードで作成できる…

2026年3月3日