「AWS Certified Machine Learning - Specialty」の記事一覧

AWS Glueにおいて、複数のジョブ、クローラ、およびトリガーを組み合わせて一連のデータ処理フローを視覚的に管理・実行するコンポーネントはどれか。

Amazon SageMakerの「Seq2Seq」アルゴリズムにおいて、長い入力文章の特定の重要な部分にモデルが焦点を当てることを可能にする仕組みはどれか。

特徴量選択の手法において、モデルを学習させ、最も寄与度の低い特徴量を1つずつ削除していくプロセスを繰り返す手法はどれか。

Amazon SageMaker Model Monitorで「モデル品質」を監視するために、Amazon S3に保存しておく必要があるデータはどれか。

Amazon Kinesis Producer Library (KPL) を使用してデータを送信する際、複数のレコードを1つのKinesis Data Streamsレコードにまとめることでスループットを向上させる機能はどれか。

Amazon S3において、法令遵守やコンプライアンスのために、オブジェクトを一定期間または無期限に削除・上書きできないように保護する機能はどれか。

機械学習モデルの学習において、「学習率（Learning Rate）」を非常に大きく設定した場合に起こりやすい現象はどれか。

Amazon SageMakerの実行ロール（Execution Role）に付与すべき「最小権限の原則」に基づくポリシーの設定方法はどれか。

回帰分析において、ある特徴量が他の特徴量の線形結合で高い精度で予測できてしまう（多重共線性）度合いを測る指標はどれか。

ニューラルネットワーク（多層パーセプトロン）において、出力層で多クラス分類（互いに排他的なクラス）を行う際に使用する活性化関数はどれか。