「AWS Certified Machine Learning - Specialty」の記事一覧

統計的仮説検定において、「帰無仮説が正しいとした場合に、観測されたデータ（またはそれ以上に極端な値）が得られる確率」を何と呼ぶか。

AWS Step Functionsを使用してジョブを並列実行（Parallelステート）する際、1つのブランチが失敗しても他のブランチの成功を待ってから全体のエラー処理を行いたい場合に使用する設定はどれか。

Amazon Redshiftにおいて、ワークロードの変動に合わせてクエリに割り当てるメモリや同時実行数を自動的に調整する機能はどれか。

Amazon Forecastの「DeepAR+」において、すべての時系列データに共通するパターンを学習しつつ、個別の時系列の特性も考慮したモデルを何と呼ぶか。

既存の強力な学習済みモデルの最終層のみを自分のデータに合わせて再学習させる手法はどれか。

Amazon SageMaker Inference Recommenderで「高度なコンビネーション（Advanced）」テストを実行する際、ユーザーが明示的に指定できる項目はどれか。

機械学習において、本来モデルが利用できないはずの「将来の情報」が学習データに含まれてしまい、評価精度が不自然に高くなる現象を何と呼ぶか。

AWS Lake Formationにおいて、同一テーブル内の特定の「行」のみを特定のユーザーに表示させる（例：自分の担当地域のデータのみ）制御手法はどれか。

Amazon SageMakerの「Linear Learner」で「絶対損失（Absolute Loss）」を選択した場合、モデルはどのような値を予測しようとするか。

Amazon SageMaker Pipelinesの各ステップで、一時的なネットワークエラーなどが発生した際に自動的に処理をやり直すために設定する項目はどれか。