「AWS Certified Machine Learning - Specialty」の記事一覧

Amazon EMRで大規模なデータ処理を低コストで行うため、中断の可能性があるが安価なリソースを活用するインスタンスの指定方法はどれか。

2つの変数の間に強い相関（Correlation）があるからといって、必ずしも一方がもう一方の原因（Causation）であるとは限らない。これを確認するために必要な考慮事項はどれか。

Amazon SageMakerの「Semantic Segmentation」において、境界線の精度を向上させるために、低レイヤーの特徴と高レイヤーのセマンティクスを融合させる代表的なネットワーク構造はどれか。

Amazon SageMaker Debuggerにおいて、一般的な問題（勾配消失、過学習など）を検知するために事前に用意されている指標の集まりを何と呼ぶか。

Amazon Athenaを使用して、S3だけでなくAmazon RDSやAmazon DynamoDBのデータに対しても直接SQLクエリを実行可能にする機能はどれか。

Amazon Kinesis Data Firehoseにおいて、ストリーミングデータ内の特定のフィールド（例：customer_id）の値に基づいてS3の出力パスを動的に変更する機能を何と呼ぶか。

強化学習の基本的なアルゴリズムで、各状態においてどのアクションをとると将来の報酬が最大化されるかを推定するテーブル（Qテーブル）を更新する手法はどれか。

個別の推論結果に対して、各特徴量の寄与度を算出する手法「SHAP」が「LIME」と比較して優れている理論的特性はどれか。

Amazon SageMakerの「XGBoost」において、特定の特徴量が目的変数に対して常に増加（または減少）する関係を持つように強制する機能はどれか。

Amazon ECRに保存されたDockerイメージに既知のセキュリティ脆弱性が含まれていないかを確認するために推奨される操作はどれか。