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「AWS Certified Machine Learning - Specialty」の記事一覧

高次元データの可視化において、t-SNEよりもデータの全体的な構造(大域的な構造)を保持しやすいとされる比較的新しい次元削減手法はどれか。
UMAP(Uniform Manifold Approximation and Projection)はt-SNEに比べて計算が速く、大域的なデータ構造…
2026年3月3日
Amazon Redshiftに接続するためにJDBC/ODBCドライバを使用せず、HTTP経由で非同期にクエリを実行・結果取得ができる機能はどれか。
Data APIを使用すると、AWS SDKを通じてLambda等からサーバーレスな感覚でRedshiftを操作できる。
2026年3月3日
Amazon S3において、数百万個のオブジェクトに対して一括でタグ付けやコピーなどの操作を実行するために使用する機能はどれか。
S3バッチ操作は、インベントリレポートをリストとして受け取り、指定したジョブを大規模に並列実行する。
2026年3月3日
Amazon Rekognitionにおいて、作業員がヘルメットや手袋などの安全装備を正しく着用しているかを判定する専用のAPIはどれか。
DetectProtectiveEquipment APIは、画像内の人物と各部位の保護具(PPE)の有無を自動検知する。
2026年3月3日
大量のデータをクラスタリングする際、すべてのデータを一度にメモリに乗せるのではなく、小バッチごとに重心を更新するK-Meansの変種はどれか。
Mini-batch K-Meansは計算量を大幅に削減でき、大規模データセットに対して効率的にクラスタリングを行え…
2026年3月3日
Amazon SageMaker Projectsで提供されるテンプレートのうち、モデルのデプロイ後にCI/CDパイプラインを含めて自動構築されるものはどれか。
MLOps用テンプレートを使用すると、CodePipelineやCodeBuildが自動生成され、プロダクションレベルのワー…
2026年3月3日
不均衡データへの対策として、少数クラスの誤分類に対してより高いペナルティ(損失)を課す学習アプローチを何と呼ぶか。
損失関数に重みを付けることで、サンプリングを行わずに少数クラスの重要性をモデルに反映させることがで…
2026年3月3日
AWS Glueが標準でサポートしていない独自のSaaSやデータベースからデータを取得するために、マーケットプレイスから入手して利用できるコンポーネントはどれか。
AWS Glue Custom Connectorsを利用することで、多様なデータソースへの接続性を容易に拡張できる。
2026年3月3日
自然言語処理モデル「BERT」が事前学習時に行うタスクのうち、文章中の一部の単語を隠して周辺から予測する手法はどれか。
MLMにより、BERTは文の双方向(左右両方)のコンテキストを同時に学習し、深い意味理解を実現する。
2026年3月3日
Amazon SageMaker Studioで、ユーザーごとに異なる「環境変数」を自動的にセットするために利用されるライフサイクル設定スクリプトの種類はどれか。
KernelGatewayのライフサイクル設定を使用すると、ノートブックのカーネルが起動する際に特定のセットアッ…
2026年3月3日

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