「AWS Certified Machine Learning - Specialty」の記事一覧

時系列データの分析において、現在の値が過去の自分自身の値に依存している度合いを示す統計量はどれか。

SageMakerの「Linear Learner」において、複数の異なるハイパーパラメータ（学習率など）でモデルを同時並行的に学習し、最も良いものを選ぶ「マルチモデルトレーニング」を制御する設定はどれか。

Amazon Redshiftにおいて、S3上のデータに対してクエリを投げる際、スキャン対象のパーティションを制限するために、外部テーブルの定義時に指定する句はどれか。

変数の選択手法のうち、モデルを実際に学習させて、特徴量の寄与度を繰り返し評価しながら選別する手法を何と呼ぶか。

Amazon Comprehendの「感情分析（Sentiment Analysis）」の結果として返される「Mixed（混合）」の意味はどれか。

Amazon SageMakerの推論エンドポイントにおいて、インスタンスを跨いでデータを共有するために使用できるボリュームタイプはどれか。

データのサンプリング手法において、母集団の各グループ（例：性別、年代）の比率を維持したまま抽出する手法はどれか。

Amazon S3において、オブジェクトのメタデータ（キー名やサイズなど）の一覧をCSV形式で定期的に出力する機能はどれか。

Amazon Rekognitionの「Custom Labels」を使用する主な利点はどれか。

SageMakerの「Batch Transform」を使用する際、入力ファイルが巨大な場合に複数のレコードに分割して処理させるために設定するパラメータはどれか。