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AWS Certified Machine Learning - Specialty
「AWS Certified Machine Learning - Specialty」の記事一覧
Amazon Forecastにおいて、時系列データが非常に短く、履歴が不十分な場合に自動的に適用される補完アルゴリズムはどれか。
NPTS(Non-Parametric Time Series)は、履歴が短いデータの予測に適したアルゴリズムである。
2026年3月3日
Amazon SageMakerの「Serverless Inference」で、コールドスタート時のレイテンシを軽減するために、あらかじめ計算リソースを確保しておく機能はどれか。
Provisioned Concurrencyを維持することで、サーバーレス推論の初回呼び出し時の遅延を抑制できる。
2026年3月3日
Amazon SageMakerの「XGBoost」で、回帰タスクにおいて二乗誤差の代わりに絶対誤差を最小化するために設定する目的関数はどれか。
reg:absoluteerrorは平均絶対誤差(MAE)を最小化する回帰タスク用の目的関数である。
2026年3月3日
Amazon S3で1つのオブジェクトに対して最大で設定できるタグの数はいくつか。
S3オブジェクトには最大10個までのキー・値ペアのタグを付与できる。
2026年3月3日
主成分分析(PCA)において、各主成分が互いに直交(独立)していることを数学的に何と呼ぶか。
PCAの主成分は互いに直交するように算出され、情報の重複を排除する。
2026年3月3日
Kinesis Data StreamsのデータをKinesis Data Firehoseへ配信する際、Firehose側のバッファ制限(サイズまたは時間)に達する前にデータを強制的にフラッシュさせる方法はどれか。
Firehoseはマネージドサービスであり、設定されたバッファサイズまたはバッファ間隔のどちらかに達した時…
2026年3月3日
Amazon SageMakerの「XGBoost」において、各決定木の「深さ」を制限することでモデルの複雑さを抑えるパラメータはどれか。
max_depthの値を小さくすることで、個々の決定木が複雑になりすぎるのを防ぎ、過学習を抑制できる。
2026年3月3日
Amazon SageMakerで「Private Link」を利用した際、通信が制限されるパスとして正しいものはどれか。
VPCエンドポイントを使用することで、パブリックインターネットにデータを晒すことなく、VPC内からSageMak…
2026年3月3日
モデルが過学習(Overfitting)しているかどうかを視覚的に判断するために、学習用と検証用の指標をプロットしたグラフを何と呼ぶか。
学習曲線で「学習誤差は低いが検証誤差が高い」乖離が見られる場合、過学習の兆候と判断できる。
2026年3月3日
AWS Glueのジョブが利用する「Pythonシェル」ジョブと「PySpark」ジョブの決定的な違いはどれか。
Pythonシェルは比較的小規模なデータやAPI連携に適し、PySparkはSparkクラスターを活用した大規模な分散デ…
2026年3月3日
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