HOMELv020 Amazon SageMakerの「XGBoost」において、各決定木の「深さ」を制限することでモデルの複雑さを抑えるパラメータはどれか。 2026年3月3日 max_depthの値を小さくすることで、個々の決定木が複雑になりすぎるのを防ぎ、過学習を抑制できる。 Kinesis Data StreamsのデータをKinesis Data Firehoseへ配信する際、Firehose側のバッファ制限(サイズまたは時間)に達する前にデータを強制的にフラッシュさせる方法はどれか。 Amazon S3で1つのオブジェクトに対して最大で設定できるタグの数はいくつか。