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AWS Certified Machine Learning - Specialty

「AWS Certified Machine Learning - Specialty」の記事一覧

クラス分類において、陽性と陰性のデータ比率が1：1000である場合、モデルの有用性を評価するために最も「不適切」な指標はどれか。

不均衡データでは、すべて陰性と予測するだけで99.9%のAccuracyが出てしまうため、有用な指標にならない。

2026年3月3日

SageMakerの「XGBoost」において、決定木の各葉の最小重みを制御し、過学習を防ぐために使用するパラメータはどれか。

min_child_weightは、インスタンスの重みの合計がこれを下回る場合にこれ以上の分割を行わないように制限…

2026年3月3日

Amazon SageMakerのノートブックインスタンスへのSSHアクセスを制限し、IAMポリシーによるアクセスのみを許可する最適な構成はどれか。

SSHアクセス（ポート22）をセキュリティグループで拒否し、マネジメントコンソールまたはAPI経由の署名付…

2026年3月3日

回帰モデルにおいて、残差プロットを確認した際に「ファン状（末広がり）」の形状が見られる現象を何と呼ぶか。

不等分散性は、誤差項の分散が入力値によって変化する状態を指し、重み付き最小二乗法などの対策が必要。

2026年3月3日

Amazon Rekognitionにおいて、画像内に特定の人物の顔が含まれているかを検索するために、顔の特徴をあらかじめ登録しておくコンテナを何と呼ぶか。

顔のメタデータを「Collection」に保存しておくことで、何百万もの顔の中から高速に照合・検索が可能。

2026年3月3日

AWS GlueジョブでS3から数千万の小規模なファイルを読み込む際、処理効率を劇的に向上させるための「Group Files」機能の設定値はどれか。

inPartitionを指定することで、複数の小規模ファイルを単一のメモリ内タスクとしてグループ化し、オーバー…

2026年3月3日

Amazon SageMakerの「Image Classification」アルゴリズムで、独自データが少ない場合に既存モデルの重みを初期値として学習する手法はどれか。

転移学習は、大量のデータで学習済みの特徴抽出機能を活かし、少数のデータで特定のタスクに適応させる。

2026年3月3日

AWS Glue ETLで「DynamicFrame」を使用する主なメリットはどれか。

DynamicFrameは、データの整合性が不完全な場合やスキーマが動的に変わる場合に、半構造化データを効率的…

2026年3月3日

主成分分析（PCA）を実行する前に、すべての特徴量に対して行うべき前処理はどれか。

PCAは分散を最大化するように軸を選ぶため、単位の異なる変数を扱う場合は標準化してスケールを合わせる必…

2026年3月3日

Amazon SageMakerの「Asynchronous Inference（非同期推論）」で、推論結果の通知を受け取るために連携するサービスはどれか。

非同期推論は処理完了時にSNSトピックへ通知を送信し、結果のS3パスを知らせることができる。

2026年3月3日