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AWS Certified Machine Learning - Specialty

「AWS Certified Machine Learning - Specialty」の記事一覧

Amazon Kinesis Data FirehoseからS3へデータを配信する際、ファイルサイズや期間に基づいてファイルをまとめる機能を何と呼ぶか。

バッファ条件を設定することで、S3への書き込み回数を減らし、ファイル管理を効率化できる。

2026年3月3日

機械学習の学習前にデータの偏りを修正するために、多数派クラスのデータを削除して数を調整する手法はどれか。

アンダーサンプリングは、クラス間の比率を整えるために多数派のサンプルを間引く手法である。

2026年3月3日

SageMakerの「Object2Vec」アルゴリズムで、単語とそのコンテキストの関係を学習させるために推奨されるトレーニングデータの形式はどれか。

Object2Vecは、2つの入力オブジェクト（整数ベクトルのペア）とその関係ラベルをJSON形式で受け取る。

2026年3月3日

SageMaker Training JobをAmazon VPC内のリソース（RDSなど）に接続させるために必要な設定はどれか。

VPC情報をジョブに渡すことで、SageMakerは指定されたVPC内にENIを作成し、内部通信が可能になる。

2026年3月3日

Amazon Redshiftにおいて、分散スタイル「KEY」を選択すべき典型的なケースはどれか。

JOINキーを分散キーに指定することで、ノードを跨ぐデータ移動（再配置）を減らし、パフォーマンスを向上…

2026年3月3日

Amazon Transcribeにおいて、複数の話者が交互に話している音声を、誰がいつ話したかを識別する機能はどれか。

話者識別（Speaker Diarization）機能により、音声内の複数の話者を区別して記録できる。

2026年3月3日

SageMakerの「K-Means」アルゴリズムで、最適なクラスタ数（k）を決定するために「エルボー法」で使用する指標はどれか。

WCSS（クラスタ内誤差平方和）をプロットし、減少率が緩やかになる点を最適なkとするのがエルボー法。

2026年3月3日

AWS GlueのクローラがS3上のログデータをスキャンした際、日付ごとにフォルダが分かれている場合に作成されるテーブルの属性はどれか。

クローラは共通のスキーマを持つディレクトリ構造をパーティションとして自動認識する。

2026年3月3日

SageMaker Model Monitorにおいて、ベースライン統計量と実際の推論データの乖離を検出するために計算される距離指標はどれか。

PSIは2つの分布がどれだけ異なっているかを測定し、データドリフトの検知に使用される。

2026年3月3日

ターゲット変数（目的変数）が数値である場合、特徴量と目的変数の間の線形な関係の強さを測る統計量はどれか。

数値変数間の線形相関を評価するには、ピアソンの積率相関係数が最も一般的である。

2026年3月3日