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AWS Certified Machine Learning - Specialty

「AWS Certified Machine Learning - Specialty」の記事一覧

Amazon SageMakerの「XGBoost」において、学習の早期終了（Early Stopping）をトリガーするために必要な条件はどれか。

検証セットでの誤差を監視し、改善が見られなくなった時点で学習を停止させることで、過学習を防ぐ。

2026年3月3日

Amazon S3において、オブジェクトの整合性モデルとして、書き込み直後の読み取りで保証されているものはどれか。

Amazon S3は、すべての操作（新規作成、更新、削除）に対して強力な書き込み後読み取り整合性を提供する。

2026年3月3日

Amazon Athenaで大量のJSONデータを検索する際、スキャンするデータ量を減らしパフォーマンスを向上させるために最も有効な手段はどれか。

列指向形式に変換することで、クエリに必要な列のみを読み取ることができ、コストと速度が改善される。

2026年3月3日

データの分散が最大になる方向を探し、その軸を新しい特徴量とする次元削減手法はどれか。

PCAは、データの情報を可能な限り保持しつつ、分散が大きい方向に直交する主成分を抽出する。

2026年3月3日

Amazon SageMakerの「Latent Dirichlet Allocation (LDA)」において、抽出するトピックの数を指定するハイパーパラメータはどれか。

LDAアルゴリズムでは、トピックの数は「num_topics」ではなく「num_topics」パラメータがない場合「num_cl…

2026年3月3日

Amazon SageMaker Clarifyで「後処理バイアス」の修正が必要な場合、どのようなアプローチを取るべきか。

後処理バイアスは、モデルの予測確率に対してクラスごとの閾値を変更することで緩和できる。

2026年3月3日

AWS Glueのジョブが特定のエラーで失敗した際に、自動的に再試行（Retry）するように設定できる最大回数はいくつか。

Glueのジョブ設定において、失敗時の自動再試行回数は最大10回まで設定可能（ただし標準推奨は3回程度）。

2026年3月3日

SageMakerの組み込みアルゴリズム「Object Detection」で学習を行う際、入力データの推奨フォーマットはどれか。

画像データとアノテーションを効率的に処理するため、RecordIO形式または画像ファイルとJSONメタデータの…

2026年3月3日

回帰分析において、予測値と実測値の差の2乗を平均した値の平方根をとった指標はどれか。

RMSE（Root Mean Squared Error）は、誤差の大きさを元のデータの単位で評価できる指標である。

2026年3月3日

Amazon SageMakerでモデルをデプロイする際、推論トラフィックがない場合にインスタンスコストをゼロにできるデプロイオプションはどれか。

サーバーレス推論は、リクエストに応じて計算リソースを自動調整し、アイドル時の課金が発生しない。

2026年3月3日