HOME
AWS Certified Machine Learning - Specialty

「AWS Certified Machine Learning - Specialty」の記事一覧

Amazon S3へのデータ書き込み時に、特定の条件（例：暗号化されていない場合は拒否）を強制するために使用するものはどれか。

バケットポリシーを使用することで、バケット全体に対するリソースベースのアクセス制御と条件強制が可能。

2026年3月3日

Amazon SageMaker Autopilotにおいて、モデル作成の全プロセスを自動化する際に使用される主なアプローチはどれか。

Autopilotは、データの解析から複数のパイプラインを並列に実行し、最適なモデルを選出する。

2026年3月3日

2つのカテゴリ変数間の独立性を検定し、関係があるかどうかを確認するために用いられる統計手法はどれか。

カイ二乗検定は、クロス集計表において変数間に関連があるかを調べるために使用される。

2026年3月3日

Kinesis Data Streamsのシャード数を動的に変更（オートスケーリング）するために一般的に使用されるソリューションはどれか。

Kinesis Data Streams自体にはネイティブなオートスケーリング機能がないため、メトリクスに基づきUpdateS…

2026年3月3日

SageMaker Model Registryで「Approved（承認）」ステータスになったモデルを自動的にプロダクション環境へデプロイするために最適な組み合わせはどれか。

EventBridgeで承認イベントを検知し、CodePipelineをトリガーしてCI/CDプロセスを回すのが標準的。

2026年3月3日

SageMakerのDeepARで予測を行う際、将来の予測期間（予測ホライゾン）を指定するハイパーパラメータはどれか。

prediction_lengthは、モデルが将来に向けて予測するタイムステップの数を指定する。

2026年3月3日

Amazon S3において、大量の小さなファイルをアップロードする際のパフォーマンスを向上させるための推奨事項はどれか。

プレフィックスの先頭をランダムにすることで、S3内部のパーティションへの負荷を分散し、スループットを…

2026年3月3日

変数の選択手法のうち、モデルの重み（係数）を0に近づけることで不要な特徴量を自動的に削ぎ落とす手法はどれか。

埋め込み法は、モデルの学習プロセス自体に特徴量選択の仕組みが組み込まれている手法である。

2026年3月3日

SageMakerにおける「Inference Pipelines」で実行できる最大ステップ数はいくつか。

SageMaker推論パイプラインは、最大15個のコンテナを直列に繋いで前処理から推論までを実行できる。

2026年3月3日

Amazon SageMakerの組み込みアルゴリズム「Seq2Seq」の主な学習目的はどれか。

Seq2Seq（Sequence-to-Sequence）は、翻訳や要約など、入力系列を出力系列に変換するタスクに用いられる。

2026年3月3日