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AWS Certified Machine Learning - Specialty

「AWS Certified Machine Learning - Specialty」の記事一覧

Amazon Redshiftに大量のデータをロードする際、COPYコマンドでマニフェストファイルを使用する主な理由はどれか。

マニフェストファイルにより、ロードするファイルのリストを正確に指定でき、不完全なロードや二重ロード…

2026年3月3日

不均衡なデータセットでの評価において、適合率と再現率のトレードオフを1つの数値で示す、両者の調和平均をとった指標はどれか。

F1スコアは適合率と再現率をバランスよく評価するための指標である。

2026年3月3日

SageMakerでマルチモデルエンドポイントを使用する際、モデルのアーティファクトを保存する必要がある場所はどれか。

マルチモデルエンドポイントでは、すべてのモデルアーティファクト（tar.gz）を同一のS3パス配下に配置す…

2026年3月3日

ニューラルネットワークの学習で、各バッチの入力を平均0、分散1に正規化することで学習を安定化・高速化する手法はどれか。

バッチ正規化は、中間層の出力を正規化し、内部共変量シフトを軽減することで学習を促進する。

2026年3月3日

AWS GlueのストリーミングETLにおいて、チェックポイントを有効にする主な目的はどれか。

チェックポイント機能により、ストリーミングデータソースからの処理済みオフセットを記録し、耐障害性を…

2026年3月3日

Amazon Comprehendにおいて、事前に定義されていない特定の業界用語や製品名などをテキストから抽出するための機能はどれか。

カスタムエンティティ認識は、独自のリストや注釈付きデータを用いて特定のエンティティを学習・抽出する。

2026年3月3日

Amazon Kinesis Video Streamsで保存されたメディアデータを、特定の開始時刻から再生・取得するために使用するAPIはどれか。

GetMedia APIを使用して、Kinesisビデオストリームからリアルタイムまたは過去のフラグメントを取得する。

2026年3月3日

Amazon Forecastで、特定の商品カテゴリや地域など、複数の時系列データのメタデータをモデルに追加するために使用するデータセットタイプはどれか。

Item Metadataは、時系列に依存しない静的な属性情報をモデルに提供し、予測精度を向上させる。

2026年3月3日

モデルが「陽性」と予測したケースのうち、実際に「陽性」であった割合を最大化したい場合、どの指標に注目すべきか。

適合率（精度）は、予測された正解のうちの実際の正解率を指し、誤検出を減らしたい場合に重要となる。

2026年3月3日

S3バケット内の機密情報（個人識別情報：PII）を自動的に検出・分類し、漏洩リスクを評価するAWSサービスはどれか。

Amazon Macieは、機械学習とパターンマッチングを使用してS3内の機密データを検出し保護する。

2026年3月3日