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AWS Certified Machine Learning - Specialty

「AWS Certified Machine Learning - Specialty」の記事一覧

Amazon SageMaker Data Wranglerの主な機能はどれか。

Data Wranglerは、コードを記述せずにデータのインポートからクリーニング、可視化までを迅速に行える。

2026年3月3日

多クラス分類の評価において、各クラスの性能を均等に扱い、クラス間の不均衡を考慮しない平均手法はどれか。

マクロ平均は、クラスごとの指標を単純に平均するため、各クラスを同等の重要度で扱う。

2026年3月3日

Amazon SageMakerのXGBoostで、過学習を抑制するために「決定木の節点を追加するための最小損失減少量」を指定するパラメータはどれか。

gammaは、木の分割を行うために必要な最小限の損失減少量を指定し、値を大きくすると保守的な学習（過学習…

2026年3月3日

機械学習の学習データセットが頻繁に変更されるが、アクセスパターンが予測できない場合に最もコスト効率が良いS3ストレージクラスはどれか。

S3 Intelligent-Tieringは、アクセスパターンに基づいてデータを自動的に最適な層に移動させ、コストを最…

2026年3月3日

ハイパーパラメータ最適化（HPO）において、過去の試行結果から次に探索すべきパラメータを統計的に決定する手法はどれか。

ベイズ最適化は効率的に最適解を見つけるための標準的な手法としてSageMaker HPOでも採用されている。

2026年3月3日

Amazon SageMaker Edge Managerにおいて、エッジデバイスで実行される推論を管理・監視するためにデバイスにインストールするソフトウェアはどれか。

SageMaker Edge Agentをデバイスにインストールすることで、モデルのロードや推論の実行、データの収集が…

2026年3月3日

SageMakerにおける「Compilation Job (SageMaker Neo)」の出力形式はどれか。

Neoはターゲットハードウェアに最適化したバイナリとモデル定義をtar.gz形式で出力する。

2026年3月3日

Amazon Kinesis Data Firehoseにおいて、S3に送信する前にデータの形式変換（例：JSONからParquet）を行うために利用するサービスはどれか。

FirehoseはGlue Data Catalogのスキーマ情報を参照して、直接Parquet/ORC形式への変換が可能である。

2026年3月3日

データセット内の「欠損値」が、他の変数の値に依存して発生している状態を何と呼ぶか。

MARは、欠損の発生が観測されている他のデータに関連がある状態を指す。

2026年3月3日

Amazon SageMakerの「Object Detection」アルゴリズムで、デフォルトで使用されるベースネットワーク（バックボーン）はどれか。

SageMakerの物体検出アルゴリズムは内部的にResNet-50などの事前学習済みモデルを利用できる。

2026年3月3日