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AWS Certified Machine Learning - Specialty

「AWS Certified Machine Learning - Specialty」の記事一覧

エッジデバイスでの推論用に、モデルのサイズを削減し高速化するために、浮動小数点の精度を下げる手法を何と呼ぶか。

量子化（例：FP32からINT8への変換）により、精度をわずかに犠牲にして推論速度とメモリ効率を劇的に向上…

2026年3月3日

Amazon S3のライフサイクルポリシーを使用して、作成から30日経過したデータをS3 Glacierに移行する目的はどれか。

Glacierは低コストなアーカイブストレージであり、頻繁にアクセスしないデータの保存に適している。

2026年3月3日

AWS Glue ETLジョブで、大規模なデータセットに対して特定の列を基準にソートを行う際に、メモリ不足（OOM）を避けるためのベストプラクティスはどれか。

適切なパーティショニングとワーカーの選択により、分散処理を効率化し、単一ノードのメモリ負荷を軽減す…

2026年3月3日

Amazon SageMakerの「BlazingText」において、高速に単語ベクトルを学習するモードはどれか。

Word2VecのアルゴリズムであるSkip-gramやCBOWの実装により、高速な単語埋め込み学習が可能。

2026年3月3日

SageMaker Feature Storeにおいて、低レイテンシでのリアルタイム推論に使用される保存先はどれか。

オンラインストアはミリ秒単位の低レイテンシで特徴量を取得するために設計されている。

2026年3月3日

変数の分布がガウス分布（正規分布）に近いかどうかを確認するための視覚的な手法はどれか。

Q-Qプロット（Quantile-Quantile plot）でデータが直線上に並べば、正規分布に近いと判断できる。

2026年3月3日

自然言語処理における「Transformer」モデルの最大の特徴である、入力の特定の部分に注目する仕組みはどれか。

自己注意（Self-Attention）機構により、文脈の中の重要な単語の関係性を効率的に学習できる。

2026年3月3日

Amazon SageMakerでモデルのデプロイ前に、推論の遅延（レイテンシ）を測定するために推奨される手法はどれか。

Inference Recommenderは異なるインスタンスタイプでの負荷テストを自動実行し、パフォーマンスを評価する…

2026年3月3日

Kinesis Data Analytics (SQL) で、データの到着が遅れた場合に一定時間待機して集計を行うための設定はどれか。

ストリーミング分析では到着順序が前後するため、ウィンドウ関数とROWTIMEを用いて遅延に対応する。

2026年3月3日

AWS Glue Data Catalogのメタデータを他のAWSアカウントから参照可能にするために使用するサービスはどれか。

Lake Formationを使用することで、クロスアカウントでのきめ細かなデータアクセス制御が可能になる。

2026年3月3日