HOME
AWS Certified Machine Learning - Specialty

「AWS Certified Machine Learning - Specialty」の記事一覧

AWS Glue Data Catalogのメタデータを他のAWSアカウントから参照可能にするために使用するサービスはどれか。

Lake Formationを使用することで、クロスアカウントでのきめ細かなデータアクセス制御が可能になる。

2026年3月3日

強化学習において、エージェントが環境から受け取るフィードバックを何と呼ぶか。

エージェントは累積の報酬を最大化するように行動（アクション）を学習する。

2026年3月3日

SageMakerのトレーニングジョブで「Pipeモード」を使用する利点はどれか。

Pipeモードはデータをストリーミングするため、EBSボリュームサイズを抑え、データ転送の待機時間を減らせ…

2026年3月3日

Amazon S3において、1TBを超える巨大なファイルを効率よく確実にアップロードする手法はどれか。

マルチパートアップロードはファイルを分割して並列アップロードし、失敗時の再送も部分的に行える。

2026年3月3日

次元削減手法の1つである「t-SNE」がPCAと比較して優れている点はどれか。

t-SNEは高次元データ内の局所的な類似性を保持するのに適しており、可視化によく使われる。

2026年3月3日

SageMakerにおける「Multi-Model Endpoints (MME)」を利用する主な目的はどれか。

MMEは、頻繁に使用されない多数のモデルを同一インスタンスに共有配置することでコストを最適化する。

2026年3月3日

特徴量の重要度（Feature Importance）を算出するために、決定木ベースのモデルでよく使われる指標はどれか。

各特徴量がどれだけ不純度を下げたかを合計することで重要度を評価する。

2026年3月3日

Amazon SageMakerの「DeepAR」アルゴリズムにおいて、予測対象の時系列ごとに異なる属性（例：商品のカテゴリ）をモデルに組み込むためのパラメータはどれか。

cat（categorical features）を使用して、複数の時系列に共通する静的な属性情報を学習できる。

2026年3月3日

多クラス分類問題において、各クラスの出現頻度に大きな差がある場合に損失関数として適切なアプローチはどれか。

少数クラスの誤分類に大きなペナルティを与えることで、不均衡データに対応できる。

2026年3月3日

AWS KMS（Key Management Service）を使用してSageMakerのノートブックインスタンスのストレージを暗号化する場合、どのタイミングで設定する必要があるか。

ノートブックインスタンスのルートボリューム暗号化は作成時にのみ設定可能。

2026年3月3日