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AWS Certified Machine Learning - Specialty

「AWS Certified Machine Learning - Specialty」の記事一覧

SageMakerのホスティングエンドポイントで、推論リクエストとレスポンスのデータをS3に保存する機能はどれか。

Data Capture機能を有効にすることで、リアルタイム推論の入出力をモニタリング用にS3に記録できる。

2026年3月3日

Amazon Redshiftにおいて、大規模なデータセットのロードを高速化するために推奨されるファイル分割の考え方はどれか。

ファイルをスライス数の倍数に分割し、並列でロードすることでパフォーマンスが最大化される。

2026年3月3日

主成分分析（PCA）において、各主成分が元のデータの情報をどの程度説明しているかを示す指標はどれか。

寄与率は、その主成分が全体の分散のうちどれだけの割合を占めているかを示す。

2026年3月3日

SageMakerの組み込みアルゴリズム「NTM（Neural Topic Model）」は何に使用されるか。

NTMは教師なし学習を用いて、文書群の中から潜在的なトピックを発見する。

2026年3月3日

推論エンドポイントのトラフィックを複数のモデルに振り分けて比較する手法を何と呼ぶか。

A/Bテストにより、新旧モデルの性能を実環境のトラフィックで比較・評価できる。

2026年3月3日

Kinesis Data StreamsのデータをRedshiftにニアリアルタイムでロードする最適な構成はどれか。

FirehoseはS3を経由してRedshiftのCOPYコマンドを自動実行する機能を持っており、マネージドで効率的。

2026年3月3日

画像分類において、モデルの性能を向上させるために画像を回転させたり反転させたりする手法を何と呼ぶか。

データ拡張は、既存のデータに変換を加えて学習データを擬似的に増やし、汎化性能を高める。

2026年3月3日

AWS GlueのジョブでPythonライブラリを追加する場合、どのように指定するか。

ジョブのパラメータとしてS3上の.pyファイルや.zipファイルのパスを渡すことで追加可能。

2026年3月3日

時系列データの分析において、時間経過とともに平均や分散が一定である特性を何と呼ぶか。

定常性（Stationarity）を持つデータは、統計的性質が時間に依存せず一定である。

2026年3月3日

モデルの推論結果が特定のグループ（例：性別や年齢）に対して不当な偏りがないか評価する機能はどれか。

Clarifyは、データやモデルのバイアス（偏り）を検出し、説明可能性を提供する。

2026年3月3日