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AWS Certified Machine Learning - Specialty

「AWS Certified Machine Learning - Specialty」の記事一覧

モデルの推論結果が特定のグループ（例：性別や年齢）に対して不当な偏りがないか評価する機能はどれか。

Clarifyは、データやモデルのバイアス（偏り）を検出し、説明可能性を提供する。

2026年3月3日

S3に保存された膨大なログから特定のカラムのみを抽出してRedshiftにロードする場合、最も効率的な手法はどれか。

列指向形式（Parquet）への変換とCOPYコマンドの利用がRedshiftへの最も効率的なデータロード方法である。

2026年3月3日

多重共線性を確認するために算出される指標はどれか。

VIFが10を超えると、その変数は他の変数と強い相関があり多重共線性の疑いがあるとされる。

2026年3月3日

深層学習において、勾配が非常に小さくなり学習が進まなくなる現象を何と呼ぶか。

多層ネットワークの逆伝播において、勾配が0に近づき更新が止まることを勾配消失と呼ぶ。

2026年3月3日

SageMakerでトレーニングジョブのコストを削減するために、空きリソースを利用するインスタンスタイプはどれか。

スポットインスタンスを活用することで、トレーニングコストを最大90%削減可能。

2026年3月3日

箱ひげ図の外側にプロットされる値（外れ値）の一般的な基準はどれか。

統計的な外れ値の基準として四分位範囲（IQR）の1.5倍を用いるのが一般的である。

2026年3月3日

SageMakerでカスタムアルゴリズムを使用するためにDockerイメージをプッシュするレジストリはどれか。

Amazon Elastic Container Registry (ECR) にイメージを保存し、SageMakerから呼び出す。

2026年3月3日

Kinesis Data Streamsにおいて、スループットを向上させるためにシャードを分割する操作を何と呼ぶか。

Shard Split（シャード分割）によりストリームのキャパシティ（スループット）を増やすことができる。

2026年3月3日

2つの変数の相関関係を調べる際、一方が変化した時にもう一方が直線的に変化する度合いを示す係数はどれか。

ピアソンの相関係数は2変数間の線形相関の強さを-1から1の範囲で示す。

2026年3月3日

SageMakerのRandom Cut Forest（RCF）において、異常スコアを算出するために重要なパラメータはどれか。

RCFでは決定木の数（num_trees）を増やすことでスコアの精度と安定性が向上する。

2026年3月3日