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AWS認定 Machine Learning (Specialty)

「AWS認定 Machine Learning (Specialty)」の記事一覧

Amazon SageMakerのハイパーパラメータチューニングジョブで「max_parallel_jobs」の値を大きく設定した場合の主なデメリットはどれか。

並列度が高すぎると、ベイズ最適化の「前回の結果を次に活かす」プロセスが並行して行われるため、探索の…

2026年3月3日

Amazon S3に保存された巨大なCSVファイルから、特定の列と条件に合う行だけを抽出して取得し、ネットワーク転送量を削減できる機能はどれか。

S3 Selectを使用すると、S3側でSQLクエリを実行して結果のみをクライアントに返せます。

2026年3月3日

畳み込みニューラルネットワーク（CNN）において、フィルタをスライドさせる間隔を制御し、出力マップのサイズを決定する要素はどれか。

ストライドを大きくすると、出力される特徴マップのサイズは小さくなります。

2026年3月3日

SageMaker Model Registryにおいて、モデルのバージョンをデプロイ可能にするために変更が必要なステータスはどれか。

ステータスをApprovedに更新することで、自動デプロイプロセスなどのトリガーが可能になります。

2026年3月3日

2つの変数間の関係において、一方の値が増えた時にもう一方も増える傾向があるが、その強さが「線形的か」ではなく「単調増加か」を評価する相関係数はどれか。

スピアマンは順位データに基づくため、非線形な単調増加関係も捉えることができます。

2026年3月3日

Amazon SageMakerのXGBoostアルゴリズムにおいて、クラスの不均衡（例：正例が極端に少ない）を解消するために正例の重みを増やすパラメータはどれか。

scale_pos_weightを（負例の数 / 正例の数）に設定することで、少数クラスの影響度を高めます。

2026年3月3日

Amazon SageMaker Projectsを使用してCI/CDパイプラインを構築する際、インフラのプロビジョニングに内部的に使用されているAWSサービスはどれか。

CloudFormationにより、MLOpsに必要なリソース一式がテンプレートから自動作成されます。

2026年3月3日

AWS Lake Formationにおいて、特定のユーザーに対してテーブル全体ではなく、条件に合致する「行」のみへのアクセス権を付与する機能はどれか。

データフィルタにSQL風のWHERE句を設定することで、行レベルのアクセス制御を実現します。

2026年3月3日

決定木の構築において、データの分割基準としてよく使われる「情報の不純度」を測定する指標（ジニ不純度など）の目的はどれか。

各ノードで最も「純粋な」グループに分かれるように特徴量と閾値を選択します。

2026年3月3日

リカレントニューラルネットワーク（RNN）の学習において、過去の長い情報を忘れてしまう「勾配消失問題」の主な原因はどれか。

活性化関数の微分の積が繰り返されることで、初期層への勾配が極端に小さくなります。

2026年3月3日