「AWS認定 Machine Learning (Specialty)」の記事一覧

Amazon S3において、1つまたは複数のオブジェクトに対してバッチ処理（例：タグの付与、Lambdaの実行）を一括で適用するための機能はどれか。

正規分布に従わない目的変数を、正規分布に近似させるために使用される、パラメータλ（ラムダ）を用いて変換の強さを調整する手法はどれか。

Amazon SageMakerでの学習において、S3からデータをダウンロードせずに直接ストリーミングして読み込む「Pipe mode」を使用する際、データセット側で必要な対応はどれか。

Amazon SageMaker Random Cut Forest (RCF) において、モデルの精度を高めるために検討すべき「各木に含めるデータポイントの数」を指定するパラメータはどれか。

Amazon Redshiftにおいて、データを移動させることなく、Amazon RDSやAmazon Auroraのデータベースに対して直接SQLクエリを実行できる機能はどれか。

Amazon SageMaker 非同期推論（Asynchronous Inference）において、処理が完了した推論結果をS3に保持しておく期間を指定する設定項目はどれか。

画像内の物体検出（Object Detection）モデルの性能評価において、予測ボックスと正解ボックスの重なり具合（IoU）を考慮した総合的な指標はどれか。

データセット内の外れ値を検出する際、第1四分位数（Q1）と第3四分位数（Q3）の差であるIQR（四分位範囲）を用いた一般的な判定基準はどれか。

Amazon Athenaにおいて、クエリの結果を新しいテーブルとしてS3に保存しつつ、データ形式をParquetに変換するSQL構文はどれか。

Amazon SageMaker Clarifyを使用して、学習前のデータセットにおけるバイアスを測定する際、特定の属性（例：年齢層）に対するサンプル数の偏りを示す指標はどれか。