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AWS認定 Machine Learning (Specialty)

「AWS認定 Machine Learning (Specialty)」の記事一覧

SageMakerのLinear Learnerで、クラス不均衡なデータセットを扱う際に、少数クラスの損失を大きく計算するように重みを調整するパラメータはどれか。

positive_example_weight_multを調整することで、不均衡データにおける正例の重要度を高められます。

2026年3月3日

AWS Glue Data Catalogにおいて、データのパーティションを高速にフィルタリングし、AthenaやGlueのクエリを効率化する機能はどれか。

パーティションインデックスにより、数万件のパーティションを持つテーブルのメタデータ取得が劇的に高速…

2026年3月3日

ニューラルネットワークの入力として、特徴量の値を0から1の範囲に収めるスケーリング手法はどれか。

Min-Maxスケーリングは、データの最小値を0、最大値を1に正規化する手法です。

2026年3月3日

Amazon Kinesis Data FirehoseでS3にデータを出力する際、ストレージコストを削減しAthenaのパフォーマンスを高めるために推奨される圧縮形式はどれか。

AthenaでParquetファイルを扱う場合、Snappy等の圧縮形式を併用するのが標準的で効率的です。

2026年3月3日

k-Meansクラスタリングにおいて、適切なクラスター数（k）を決定するために、クラスター内誤差の平方和（SSE）の変化をプロットする手法はどれか。

SSEの減少率が緩やかになる「肘（Elbow）」の点を最適なクラスター数として選択します。

2026年3月3日

SageMaker Pipelinesのステップが失敗した際、自動的に再試行するように設定する構成要素はどれか。

Retry Policyを設定することで、一時的なエラー（ネットワーク等）によるパイプラインの中断を防げます。

2026年3月3日

AWS GlueクローラがS3上のデータをスキャンする際、新しいデータのみを増分的にスキャンしてカタログを更新する設定はどれか。

増分クロール（Incremental Crawl）は前回の実行以降に変更された部分のみをスキャンし、効率を高めます。

2026年3月3日

複数の数値変数間の相関関係を数値（-1から1の範囲）で一覧表示するために作成される行列はどれか。

相関行列は変数間の線形関係の強さを把握するために不可欠なツールです。

2026年3月3日

SageMaker Feature Storeにおいて、モデルの学習やバッチ推論のために長期間データを保存するストレージを何と呼ぶか。

Offline StoreはS3にデータを保存し、過去のデータを用いた学習（履歴データアクセス）に使用されます。

2026年3月3日

Amazon Redshiftのデータを移動させずに、標準的なSQLを使って機械学習モデルを作成・実行できる機能はどれか。

Redshift MLを使用すると、SQLコマンド（CREATE MODEL等）でSageMakerと連携した学習が可能です。

2026年3月3日