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AWS認定 Machine Learning (Specialty)

「AWS認定 Machine Learning (Specialty)」の記事一覧

時系列分析において、直近のデータに重みを置き、古いデータの重みを指数関数的に減少させて平均をとる手法はどれか。

指数平滑法は、トレンドや季節性を考慮した予測モデルの基礎として広く使われます。

2026年3月3日

Amazon Kinesis Data Firehoseの配信ストリームにおいて、配信先への書き込みが失敗した場合の「リトライ期間」の最大値はどれか。

Firehoseは最大7200秒まで再試行し、それでも失敗した場合はS3のエラーフォルダにデータを保存します。

2026年3月3日

二値分類の評価指標であるAUC（ROC曲線下の面積）の値が「0.5」であるとき、そのモデルの性能はどう言えるか。

AUCが0.5はランダム、1.0が完璧な分類能力を持つことを示します。

2026年3月3日

Amazon SageMakerの組み込みアルゴリズム「LDA」において、トピックを決定するためにハイパーパラメータとして設定が必要なものはどれか。

LDAでは、データセット内にいくつの潜在的な話題（トピック）があるかを事前に指定する必要があります。

2026年3月3日

Amazon SageMaker Model Registryにおいて、特定のモデルバージョンを「本番稼働可能」として承認した後に、自動的にデプロイをトリガーする仕組みはどれか。

ステータス変更イベントをEventBridgeで検知し、LambdaやCodePipelineを起動するのが一般的です。

2026年3月3日

データの代表値として「平均値」ではなく「中央値」が好まれるのは、どのようなデータセットの場合か。

中央値は外れ値の影響を受けにくいため、所得統計などの歪んだ分布の代表値に適しています。

2026年3月3日

Amazon EMR上で、低コストなスポットインスタンスを利用しつつ、ジョブの中断リスクを抑えるために推奨されるノード構成はどれか。

HDFSデータを保持するコアノードを安定させ、計算専用のタスクノードでコスト削減を図るのがベストプラク…

2026年3月3日

ニューラルネットワークの学習において、勾配が非常に大きくなり計算が不安定になる（勾配爆発）のを防ぐために、勾配の値を一定範囲に制限する手法はどれか。

勾配クリッピングは、勾配が特定の閾値を超えた場合にその大きさを強制的に縮小する手法です。

2026年3月3日

SageMakerトレーニングジョブの学習中に、S3にある大量のデータを小さな「シャード」に分けて各インスタンスに分散させる入力データ配布戦略はどれか。

ShardedByS3Keyを選択すると、各ワーカーノードが異なるデータファイルを読み込み、分散学習が効率化され…

2026年3月3日

画像データセットにおいて、特定の色チャネル（R, G, B）の強度分布を確認するために使用されるグラフはどれか。

ヒストグラムは、各ピクセル値の出現頻度を可視化し、色の偏りを分析するのに適しています。

2026年3月3日