HOME
AWS認定 Machine Learning (Specialty)

「AWS認定 Machine Learning (Specialty)」の記事一覧

Amazon Redshiftにおいて、頻繁に結合（JOIN）される2つの大きなテーブルのクエリを高速化するために設定すべきものはどれか。

同じディストリビューションキーを持つデータを同じノードに配置することで、結合時のデータ移動を最小化…

2026年3月3日

Amazon SageMakerの組み込みアルゴリズム「BlazingText」で「Skip-gram」モードを使用する目的はどれか。

Skip-gramは、周辺の単語から中心単語を予測することで単語ベクトルを学習します。

2026年3月3日

Amazon SageMakerで作成したモデルを、クラウドではなくエッジデバイス（例：スマートカメラ）で最適化して実行するための機能はどれか。

Edge Managerは、エッジデバイス上でのモデル管理とモニタリングを提供します。

2026年3月3日

AWS Glue DataBrewで作成した「レシピ」を実行し、S3上の1TBのデータを変換するのに適した実行環境はどれか。

DataBrewジョブは、スケーラブルなインフラで大量データの変換処理を実行します。

2026年3月3日

モデルが「常に陽性」と予測してしまうようなバイアスがある場合、どの評価指標を確認するのが最も適切か。

負の例を正しく負と判定できているかを見るには、特異度やFPRが有効です。

2026年3月3日

勾配降下法において、バッチサイズを非常に大きくした場合の一般的な影響はどれか。

バッチサイズが大きいと全データの傾向を反映しやすくなりますが、計算コストとメモリ負荷が増えます。

2026年3月3日

モデルの推論結果が期待通りでない原因を特定するために、入力データと予測の関連性を分析する手法（SHAPなど）を提供するサービスはどれか。

Clarifyは、特徴量の寄与度（説明性）を分析するためのツール群を提供します。

2026年3月3日

Amazon EMRで、計算リソースが必要な時だけEC2インスタンスを追加し、不要になったら削除する機能はどれか。

Managed Scalingは、ワークロードに基づいてEMRクラスタのサイズを動的に調整します。

2026年3月3日

平均値が0で標準偏差が1になるようにデータを変換した際、元のデータの値が「平均値 + 標準偏差の2倍」であった場合、変換後の値（zスコア）はいくらか。

zスコア = (値 - 平均) / 標準偏差なので、(2*std) / std = 2 となります。

2026年3月3日

SageMakerの組み込みXGBoostアルゴリズムで、評価メトリクスとして「多クラス分類の誤分類率」を使用する場合に指定するパラメータ値はどれか。

merror（Multiclass classification error rate）は、多クラス分類の誤り率を測定します。

2026年3月3日