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AWS認定 Machine Learning (Specialty)

「AWS認定 Machine Learning (Specialty)」の記事一覧

Amazon SageMakerの組み込みアルゴリズム「NTM（Neural Topic Model）」において、出力される主要な結果は何か。

NTMは、大量の文書から共通する「トピック（話題）」を抽出するモデルです。

2026年3月3日

Amazon S3へのデータアクセスを、特定のIAMロールから「読み取り専用」に制限し、かつ暗号化を強制するためのポリシー条件キーはどれか。

ポリシーでこの条件キーをチェックすることで、暗号化されていないアップロードを拒否できます。

2026年3月3日

Kinesis Data Streamsからデータを読み取り、加工してS3に保存するまでの遅延を最小限に抑えつつ、サーバー管理を不要にする構成はどれか。

Lambdaを使用することで、イベント駆動型でサーバーレスなニアリアルタイム処理が可能です。

2026年3月3日

深層学習の学習プロセスで、局所解（Local Minima）に陥るのを防ぐために、学習率を時間経過とともに減衰させる手法はどれか。

学習率を動的に変化させることで、効率的な収束と精度向上を図ります。

2026年3月3日

SageMaker Pipelinesで、新しいモデルをSageMaker Model Registryに登録するためのステップタイプはどれか。

RegisterModelステップを使用することで、モデルのバージョン管理をパイプラインに組み込めます。

2026年3月3日

箱ひげ図（Box Plot）において、中央値を示す線が含まれるボックスの上下の端は何を表しているか。

ボックスの上下端は25%点（Q1）と75%点（Q3）を示し、その間が四分位範囲です。

2026年3月3日

Amazon Redshiftに大量のデータを最も効率的に（高速に）ロードするためのSQLコマンドはどれか。

COPYコマンドは並列処理を利用してS3等からRedshiftへ高速にデータをロードします。

2026年3月3日

Amazon SageMakerの組み込みアルゴリズム「Object2Vec」において、2つの入力の類似度を計算するために学習されるベクトル空間を何と呼ぶか。

Object2Vecは、データを低次元の埋め込み空間に投影し、その距離で類似度を測ります。

2026年3月3日

SageMakerのトレーニングジョブで、出力されるモデルアーティファクトをS3に保存する際のファイル形式は通常どれか。

SageMakerはモデルデータをtar.gz形式で圧縮してS3の出力パスに配置します。

2026年3月3日

Amazon Athenaを使用して、別のAWSアカウントにあるS3バケットのデータをクエリする場合に必要な設定はどれか。

適切なIAM権限とS3バケットポリシーにより、アカウントを跨いだアクセスが可能になります。

2026年3月3日