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AWS認定 Machine Learning (Specialty)

「AWS認定 Machine Learning (Specialty)」の記事一覧

Amazon S3のライフサイクルポリシーを使用して、古いトレーニングデータを低コストなストレージクラスに移動する際に、最もコストが低いものはどれか。

Deep Archiveは長期保存向けに最も低コストな選択肢である。

2026年3月3日

AWS Lake Formationの主な役割はどれか。

Lake Formationはデータレイクの設定、保護、管理を一元化する。

2026年3月3日

Amazon SageMakerの組み込みアルゴリズムのうち、異常検知（アノマリーデプロイ）に特化しているのはどれか。

RCFは多次元データセット内の異常な値を検出するためのアルゴリズムである。

2026年3月3日

ニューラルネットワークの学習において、過学習を防ぐために特定の割合のニューロンを無効化する手法はどれか。

ドロップアウトはランダムにユニットを休止させ、汎化性能を高める。

2026年3月3日

SageMaker Neoの主な目的はどれか。

Neoはモデルをエッジデバイスやクラウドインスタンスに最適化し、推論を高速化する。

2026年3月3日

IoTデバイスから送られてくるバイナリ形式のデータを、S3に保存する前に構造化されたJSONに変換するのに適した構成はどれか。

Kinesisを起点にLambdaで変換し、FirehoseでS3に送るのが一般的である。

2026年3月3日

モデルの評価において、偽陽性（False Positive）を最小限に抑えたい場合に重視すべき指標はどれか。

適合率は「陽性と予測したものの中の正解率」なので、誤検知（偽陽性）を減らす際に重要。

2026年3月3日

SageMakerでモデルのバージョン管理、承認ワークフロー、自動デプロイを実現するためのサービスはどれか。

SageMaker ProjectsはCI/CDを統合したMLOps機能を提供する。

2026年3月3日

Amazon SageMakerの組み込みアルゴリズム「Object2Vec」の主な用途はどれか。

Object2Vecは汎用的なエンベディング（埋め込み）アルゴリズムである。

2026年3月3日

AWS Glue DataBrewの主な目的はどれか。

DataBrewはGUIベースでデータ準備ワークフローを作成できるツールである。

2026年3月3日