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AWS認定 Machine Learning (Specialty)

「AWS認定 Machine Learning (Specialty)」の記事一覧

クラスタリングタスクにおいて、データポイントをk個のグループに分けるAmazon SageMakerの組み込みアルゴリズムはどれか。

k-Meansは代表的な教師なし学習のクラスタリングアルゴリズムである。

2026年3月3日

大規模な分散処理フレームワークであるApache SparkをAWS上で実行するためのマネージドサービスはどれか。

EMR（Elastic MapReduce）はSpark、Hive、Prestoなどの実行に適している。

2026年3月3日

Redshiftに対して直接クエリを実行せずに、S3上の大量のデータをRedshiftの外部テーブルとしてクエリできる機能はどれか。

Spectrumを使用すると、S3にあるデータをロードせずに分析できる。

2026年3月3日

Amazon SageMakerのDeepARアルゴリズムが主にターゲットとしているデータ形式はどれか。

DeepARはRNNを用いた時系列予測のための組み込みアルゴリズムである。

2026年3月3日

SageMakerエンドポイントにデプロイされたモデルの予測精度を長期間監視し、データのドリフトを検出するサービスはどれか。

Model Monitorは本番環境のデータと訓練データを比較し、品質の低下を監視する。

2026年3月3日

Amazon Kinesis Data Analyticsで、ストリーミングデータに対して異常検知を行うために使用されるSQL関数はどれか。

Random Cut Forest（RCF）関数は、ストリーム内の異常なデータポイントを特定する。

2026年3月3日

モデルの学習前にデータの分布を可視化し、外れ値を確認するために適した図はどれか。

散布図（Scatter Plot）はデータの相関や分布、外れ値の把握に有効である。

2026年3月3日

モデルのトレーニング中に損失関数の値をリアルタイムで監視し、異常な勾配の変化などを検知して停止させる機能はどれか。

Debuggerはトレーニングプロセスの内部状態をキャプチャし、デバッグを行う。

2026年3月3日

Amazon SageMakerの組み込みアルゴリズムであるXGBoostを使用する際、評価指標として「曲線下の面積」を指定するパラメータ値はどれか。

auc（Area Under the Curve）は、分類モデルの性能評価に使われる。

2026年3月3日

Amazon S3へのデータアップロード時に、機密性の高い情報が含まれていないか自動で検出・保護するサービスはどれか。

Macieは機械学習を使用してS3内の機密データを検出・保護する。

2026年3月3日