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AWS認定 Machine Learning (Specialty)

「AWS認定 Machine Learning (Specialty)」の記事一覧

データセット内の特徴量（変数）の数が多すぎる場合に、情報の損失を最小限に抑えながら変数を減らす手法はどれか。

PCAは次元削減を行うための代表的なアルゴリズムである。

2026年3月3日

AWS Glueにおいて、データのスキーマを自動的に推測し、メタデータテーブルを作成するコンポーネントはどれか。

Crawlerはデータソースをスキャンし、Glueデータカタログ内にテーブル定義を作成する。

2026年3月3日

過学習（オーバーフィッティング）を抑制するために、モデルの損失関数に重みの大きさを加味する手法の総称はどれか。

L1やL2などの正則化は、モデルの複雑さを制限して過学習を防ぐ手法である。

2026年3月3日

Amazon SageMakerの組み込みアルゴリズムのうち、テキスト分類や単語のベクトル表現（Word2Vec）の作成に使用されるのはどれか。

BlazingTextは高速なWord2Vec実装とテキスト分類機能を提供する。

2026年3月3日

推論コストを最適化するために、複数のモデルを同じSageMakerエンドポイントにデプロイする機能はどれか。

Multi-Model Endpointsは単一のエンドポイントで多数のモデルをホストし、コストを抑える。

2026年3月3日

時系列データの分析において、時間経過とともに変化するデータの傾向や季節性を特定するために使われる可視化ツールはどれか。

QuickSightはビジネスインテリジェンス（BI）ツールであり、時系列データの可視化に適している。

2026年3月3日

Amazon SageMakerにおいて、モデルのバイアスを検出したり、予測の説明性（SHAP値など）を提供したりする機能はどれか。

SageMaker Clarifyはモデルの公平性と説明性を分析する機能を提供する。

2026年3月3日

何千人ものアノテーターを利用して、機械学習用のトレーニングデータにラベル付けを行うサービスはどれか。

Ground Truthはデータラベリングワークフローを自動化・管理するサービスである。

2026年3月3日

カテゴリ変数（「赤」「青」「緑」など）を機械学習モデルが扱える数値形式に変換する手法はどれか。

カテゴリ変数をバイナリ列に変換する手法がワンホットエンコーディングである。

2026年3月3日

二値分類問題において、モデルが正解（Positive）と予測したもののうち、実際に正解であった割合を示す指標はどれか。

適合率（Precision）は予測の正確さを表す指標である。

2026年3月3日