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DX検定スタンダード・プロフェッショナル

「DX検定スタンダード・プロフェッショナル」の記事一覧

製品の販売後に、ソフトウェアのアップデートを通じて機能追加や性能向上を継続的に行うことで価値を高める手法はどれか。

ハードウェアの価値をソフトウェアで定義・更新し続ける考え方をSoftware-Definedと呼ぶ。

2026年3月8日

AIモデルの内部状態（重みなど）を可視化し、なぜその出力に至ったかのプロセスを解明しようとする研究分野を何というか。

説明可能なAI（eXplainable AI）は、AIのブラックボックス問題を解消するための技術群である。

2026年3月8日

工場などのOT環境において、インターネットから隔離されているはずのネットワークが、管理ミス等で接続されている状態を何と呼ぶか。

ITとOTの融合（コンバージェンス）が進む一方で、サイバー攻撃の経路が増えるリスクも孕んでいる。

2026年3月8日

従業員のID情報が漏洩した際に、多要素認証（MFA）の通知を執拗に送り続け、疲弊したユーザーに承認させる攻撃を何というか。

MFAのプッシュ通知を悪用し、ユーザーのうっかりミスや諦めを誘う攻撃手法である。

2026年3月8日

既存製品をデジタル化するのではなく、デジタルを前提に顧客体験や業務プロセスをゼロから再設計するアプローチを何というか。

従来の延長線上でなく、デジタルの力を最大限活かすために根本から作り直す考え方である。

2026年3月8日

開発者がインフラの構成を意識せず、ビジネスロジックの実装のみに集中できるクラウドの抽象化された実行環境を何というか。

サーバーの管理・プロビジョニングを完全に自動化した実行形態をサーバーレスと呼ぶ。

2026年3月8日

AIが生成したテキストや画像に、人間には見えない形で特定のパターンを埋め込み、由来を識別可能にする技術はどれか。

AI生成物の識別や著作権管理のために埋め込まれる不可視の情報をデジタルウォーターマークと呼ぶ。

2026年3月8日

生成AIのハルシネーション（もっともらしい嘘）を抑制するため、回答の根拠となる事実を外部から取得して生成に組み込む手法はどれか。

検索拡張生成（RAG）は、信頼できる外部知識を基に回答を生成させることで正確性を高める。

2026年3月8日

企業の全部署が顧客データにアクセスでき、マーケティングからサポートまで一貫した体験を提供する組織の状態を何というか。

一人の顧客に関する全てのデータを統合し、組織全体で共有・活用できる状態を指す。

2026年3月8日

通信遅延を極限まで減らすため、通信キャリアのネットワーク内に設置されるクラウド計算環境を何と呼ぶか。

マルチアクセスエッジコンピューティング（MEC）は、端末の近くで処理を行うことで超低遅延を実現する。

2026年3月8日