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Databricks Certified Machine Learning Associate

「Databricks Certified Machine Learning Associate」の記事一覧

「Training-Serving Skew」の一種で、推論時にモデルに入力されるデータのスキーマ（型）が、学習時と微妙に異なる（例：整数が浮動小数点として渡される）場合に発生する問題は何か。

型キャストの不一致は、特にJSON入力（型があいまい）を受け取るREST APIにおいて、サイレントな失敗や精…

2026年3月8日

大規模なモデル学習中にドライバーノードで「OutOfMemoryError: Java heap space」が発生した。最も疑うべき原因の一つはどれか。

分散処理の結果をドライバーに全件集める`collect()`は、ドライバーのメモリ許容量を超えやすく、OOMの典…

2026年3月8日

Unity Catalog上のモデルにおいて、「Staging」や「Production」といった固定のステージ概念の代わりに導入された、より柔軟なデプロイ管理機能は何か。

エイリアス（例: "Champion", "Challenger", "Release_v1"）を使用することで、バージョン番号に依存せず…

2026年3月8日

Unity Catalog環境でFeature Storeを利用する場合、特定の特徴量テーブルへのアクセス制御はどのように行われるか。

Unity Catalogでは、特徴量テーブルも通常のテーブルと同様に扱われるため、標準的なSQLベースの権限管理…

2026年3月8日

PyTorchの分散学習において、`TorchDistributor`は各ワーカーノードでのプロセス起動に内部的に何を使用しているか。

SparkのBarrier Execution Modeを利用することで、すべてのタスクが同時に起動し、相互通信（AllReduce等…

2026年3月8日

Feature Storeの特徴量テーブルに対して、既存の主キーの値を新しい特徴量値で上書き（Overwrite）した場合、学習データ作成時(`create_training_set`)の挙動はどうなるか。

Feature StoreのバックエンドはDelta Tableであり、Time Travel機能を利用して特定時点のスナップショット…

2026年3月8日

MLflow Recipes (Pipelines) における「Profile」設定（local.yaml, databricks.yaml等）の役割は何か。

Profileを使用することで、同じレシピコードを「ローカルデータでテスト」や「本番データで学習」といった…

2026年3月8日

`mlflow.evaluate` APIを使用して、分類モデルの評価時に「決定境界（Threshold）」を変化させた場合の影響を確認する機能はどれか。

`evaluate`は自動的にROC曲線やPR曲線、混同行列を生成し、アーティファクトとして保存するため、閾値によ…

2026年3月8日

非構造化データ（画像やPDF）を用いたMLモデル開発において、Unity Catalogの「Volumes」を使用する最大の利点は何か。

`/Volumes/...`というパスを使用することで、標準的なPythonライブラリ（PIL, PyTorch Dataset等）で直接…

2026年3月8日

SparkTrialsを使用している際、ある試行（Trial）がエラーで失敗した場合、チューニングプロセス全体はどうなるか。

SparkTrialsは一部のタスク失敗に対して頑健であり、個別の試行が失敗しても全体をクラッシュさせずに探索…

2026年3月8日