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Databricks Certified Machine Learning Associate

「Databricks Certified Machine Learning Associate」の記事一覧

データの偏り（Data Skew）が原因で結合処理が極端に遅い場合、Spark 3.x以降で有効な最適化ヒントはどれか。

AQE（Adaptive Query Execution）はランタイム統計を使ってSkew Joinを自動最適化するが、明示的にSkewヒ…

2026年3月8日

`mlflow.evaluate`関数を使用してモデルを評価する際、SHAP値を計算してプロットを出力するために必要な引数はどれか。

Databricks RuntimeのMLflowでは、モデルタイプに応じた評価設定の中でSHAP値の計算やプロット生成を指示…

2026年3月8日

Feature Storeで作成した特徴量をModel Servingでリアルタイムに利用する際、推論リクエストに含めるべきデータは何か。

クライアントはキー（User ID等）のみを送信し、Model Servingが自動的にOnline Storeから最新の特徴量を…

2026年3月8日

MLlibのアルゴリズム（例：KMeans, RandomForest）で結果の再現性を確保するために設定すべきパラメータは何か。

乱数を使用するアルゴリズムでは、`seed`に固定の整数値を設定することで、毎回同じ乱数列が生成され結果…

2026年3月8日

Delta Tableに対して頻繁に書き込みを行った結果、多数の小さなファイルが生成される問題（Small File Problem）を解決するコマンドはどれか。

`OPTIMIZE`コマンドは小さなファイルを読み込み、より大きなファイルにマージ（Bin-packing）して書き直す…

2026年3月8日

Unity Catalogでリネージ（Lineage）情報を表示・取得するために必要な権限は何か。

ユーザーは自分がアクセス権（読み取り権限）を持っているオブジェクトについてのみ、リネージグラフや情…

2026年3月8日

Structured Streamingで予測結果をDelta Tableに書き込む際、`foreachBatch`を使用する主な理由は何か。

`foreachBatch`を使用すると、マイクロバッチごとのDataFrameに対して任意のバッチ処理（Merge等）を適用…

2026年3月8日

`TorchDistributor`を使用する際、`local_mode=True`と設定するとどうなるか。

デバッグや小規模なテスト、または単一ノード（ドライバー）の強力なGPUを使いたい場合にローカルモードを…

2026年3月8日

Model ServingのエンドポイントでGPUワークロード（ディープラーニングモデル等）を実行するために必要な設定は何か。

エンドポイント作成時に、CPUではなくGPUインスタンスタイプ（Workload Type）を明示的に選択する必要があ…

2026年3月8日

`create_training_set`メソッドで複数の特徴量テーブルから特徴量を取得する場合、何が必要か。

複数のテーブルを結合する場合、それぞれのテーブルに対してどのキーで結合し、どの特徴量を持ってくるか…

2026年3月8日