HOMELv015 データの偏り(Data Skew)が原因で結合処理が極端に遅い場合、Spark 3.x以降で有効な最適化ヒントはどれか。 2026年3月8日 AQE(Adaptive Query Execution)はランタイム統計を使ってSkew Joinを自動最適化するが、明示的にSkewヒントを与えることも可能である。 Feature Storeで作成した特徴量をModel Servingでリアルタイムに利用する際、推論リクエストに含めるべきデータは何か。 `mlflow.evaluate`関数を使用してモデルを評価する際、SHAP値を計算してプロットを出力するために必要な引数はどれか。