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Databricks Certified Machine Learning Associate

「Databricks Certified Machine Learning Associate」の記事一覧

AutoMLが分類問題において、データのクラスバランスが著しく不均衡な場合（Imbalanced Data）に自動的に適用しようとする手法はどれか。

不均衡データに対し、AutoMLは少数クラスの重みを増やすなどの対処を行い、単なる正解率ではなく重み付き…

2026年3月8日

Feature Storeにおける「Lineage（リネージ）」機能が提供する情報はどれか。

リネージはデータの発生源から特徴量テーブル、そしてそれを利用したモデルやエンドポイントまでの依存関…

2026年3月8日

データセット内の欠損値を平均値や中央値で埋めるために使用されるSpark MLlibのクラスはどれか。

`Imputer`は指定された欠損値（nullなど）を、その列の平均値、中央値、または最頻値で補完するTransforme…

2026年3月8日

Model Servingのエンドポイントにおいて、トラフィックがない時にインスタンス数を0にする設定を何と呼ぶか。

Scale to Zeroは、リクエストがないアイドル時にコンピュートリソースを解放し、コストを削減するサーバー…

2026年3月8日

PythonコードからMLflowサーバーと対話（実験の作成、Runの検索など）を行うための主要なクラスはどれか。

`mlflow.tracking.MlflowClient`は、Tracking Serverに対する低レベルなAPI操作を提供するクラスである。

2026年3月8日

Spark DataFrameに対して、Pythonのネイティブなライブラリ（scikit-learn等）を使って並列処理を行うために使用する機能はどれか。

Pandas UDFを使用すると、Apache Arrowを利用してデータを効率的に転送し、各ノードでPandas/Scikit-learn…

2026年3月8日

モデルレジストリのWebhooksを使用して、モデルが「Production」に移行した瞬間にDatabricks Jobをトリガーしたい。どのイベントタイプを指定すべきか。

`MODEL_VERSION_TRANSITIONED_STAGE`は、モデルのステージが変更された（例：StagingからProductionへ）時…

2026年3月8日

Hyperoptを使用してハイパーパラメータチューニングを行う際、最小化すべき関数（目的関数）は何を返す必要があるか。

Hyperoptは目的関数の戻り値を最小化するように探索するため、精度（最大化したい値）の場合は負の値にす…

2026年3月8日

Databricks AutoMLの設定において「timeout_minutes」は何を制御するか。

`timeout_minutes`はAutoMLの実験が実行される最大時間を指定し、時間が来ると実験は停止して最良のモデル…

2026年3月8日

Delta Lakeのテーブルに対して`OPTIMIZE … ZORDER BY (col_name)`を実行するMLにおける利点は何か。

Z-Orderingは、特定の列の値が近いデータを物理的に近くに配置することで、フィルタリング時の読み込みI/O…

2026年3月8日