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Databricks Certified Machine Learning Associate

「Databricks Certified Machine Learning Associate」の記事一覧

回帰モデルの評価指標としてRMSE（二乗平均平方根誤差）を使用する際、モデルの性能が良いことを示す値はどれか。

RMSEは誤差を表す指標であるため、値が小さい（0に近い）ほど予測精度が高いことを意味する。

2026年3月8日

Feature Storeにデータを書き込む（書き込みまたは更新）際に使用される主要なAPIはどれか。

`FeatureStoreClient`の`write_table`メソッドを使用して、DataFrameの内容をFeature Storeのテーブルに書…

2026年3月8日

Databricksにおいて、Git連携（Databricks Repos / Git Folders）を使用するML開発上のメリットはどれか。

ソフトウェアエンジニアリングのベストプラクティス（バージョン管理、ブランチ戦略、CI/CD）をML開発に適…

2026年3月8日

MLflowにおける「Model Signature（モデル署名）」の役割は何か。

Signatureは入力と出力のスキーマ（TensorSpecやColSpec）を定義し、推論時の入力データの型チェックなど…

2026年3月8日

推論時にFeature Storeが提供する「Online Lookup」において、キーが見つからない場合の挙動はどうなるか（設定によるが一般的挙動）。

一般的にキーが存在しない場合は欠損として扱われ、Nullや事前に定義されたデフォルト値が返される。

2026年3月8日

モデルの再学習（Retraining）をトリガーする条件として、最も一般的かつ適切なものはどれか。

定期的なスケジュール実行に加え、ドリフト検知などのパフォーマンス低下をトリガーとするのが理想的な運…

2026年3月8日

分散MLにおいて、ブロードキャスト変数（Broadcast Variable）が役立つシナリオはどれか。

ブロードキャスト変数は、読み取り専用のデータを各ノードに一度だけ転送し、キャッシュすることで通信コ…

2026年3月8日

AutoMLで時系列予測（Forecasting）を行う際、必要となる特別な列情報は何か。

時系列予測は時間の経過に伴う変化を学習するため、タイムスタンプや日付を示す列が必須となる。

2026年3月8日

`mlflow.pyfunc`（Python Function）フレーバーとしてモデルを保存することの最大の利点は何か。

`python_function`フレーバーは汎用的なラッパーであり、多様なモデルを標準的な入出力を持つPython関数と…

2026年3月8日

Databricks Model Servingにおける「Serverless」コンピュートのメリットはどれか。

Serverlessはインフラ管理を抽象化し、トラフィック量に応じた自動スケーリングとゼロまでのスケールダウ…

2026年3月8日