「Databricks Certified Machine Learning Professional」の記事一覧

【シナリオ】Model Servingへのリクエストがスパイク（急増）し、オートスケールが間に合わずにリクエストがドロップしている。スケールアウトの感度を上げるのではなく、スパイクを吸収するために有効なアーキテクチャパターンはどれか。

【シナリオ】分散学習において、バッチサイズを2倍に増やした場合、学習率（Learning Rate）はどう調整するのが一般的か（Linear Scaling Rule）。

【シナリオ】AutoMLで生成されたモデルを本番運用しているが、推論データに、学習時には存在しなかった新しいカテゴリ値が含まれるようになり、エラーが発生している。AutoMLの再学習以外で即座に取れる対策はどれか。

【シナリオ】カスタム評価指標（例：ビジネス独自のROI計算）をMLflowのUIでモデル比較時に使用したい。これを実現する最良の方法はどれか。

【シナリオ】Spark MLlibの `Pipeline` を保存・ロードする際、カスタムTransformerが含まれているとエラーになる。これを解決するために実装が必要なインターフェースはどれか。

Workflowsのジョブ設定で「Timeout」を設定することの運用上の重要性は何か。

【シナリオ】Feature Storeで、同じ特徴量（例：ユーザーの購入回数）に対して、「1時間ごとの更新」と「1日ごとの更新」の2つの異なる要件がある。これをどのように管理すべきか。

Delta Lakeにおいて、パーティション列に対するフィルタ（WHERE句）がないクエリを実行した場合、パフォーマンスはどうなるか。

Hyperoptの `SparkTrials` は、どのような場合に通常の `Trials` （ローカル実行）よりも遅くなる可能性があるか。

Model Servingのエンドポイントログ（Inference Table）において、個人情報（PII）が含まれるリクエストデータをマスクまたは除外して記録することは可能か。