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Databricks Certified Machine Learning Professional

「Databricks Certified Machine Learning Professional」の記事一覧

AutoMLが生成したモデルをMLflow Model Registryに登録した後、推論時に特定の特徴量（列）が欠落していてもエラーにならないようにモデルをラップする方法はどれか。

標準のモデルは署名通りの入力を期待するため、柔軟性を持たせるには `PythonModel`（pyfunc）クラスを継…

2026年3月8日

MLflowの `set_tag` と `log_param` の使い分けとして、正しい説明はどれか。

パラメータ（Parameters）はモデルのハイパーパラメータなど「実験の入力条件」として扱い、タグ（Tags）…

2026年3月8日

Databricks Runtime MLを使用している場合、`mlflow.autolog()` はいつ実行されるか。

Databricks Runtime MLでは、多くのMLフレームワークに対して `mlflow.autolog()` がデフォルトで有効化さ…

2026年3月8日

Feature Storeの特徴量テーブルを削除（Drop）した際、基盤となるDeltaテーブルが「外部テーブル（External Table）」であった場合、データファイルはどうなるか。

管理テーブル（Managed Table）の場合はデータも削除されるが、外部テーブル（External Table/Unmanaged T…

2026年3月8日

`ALS` (Alternating Least Squares) による協調フィルタリングモデルの学習時に、メモリ不足（OOM）を回避するための重要なパラメータ設定はどれか。

ALSは大規模な行列分解を行うため、中間データが膨大になりがちである。`rank` を小さくするか、`checkpoi…

2026年3月8日

Hyperoptの `SparkTrials` において、`parallelism` を増やしすぎることの弊害（Trade-off）は何か。

TPEなどのベイズ最適化手法は、過去の試行結果に基づいて次のパラメータを決定する順次的なアルゴリズムで…

2026年3月8日

Workflowsのジョブ通知（Notifications）において、特定のメールアドレスではなく、Slackチャンネルに通知を送るための推奨設定はどれか。

Databricksの管理設定で「Notification Destinations」としてSlackのWebhook等を登録し、ジョブ設定からそ…

2026年3月8日

モニタリングアラートを受け取った際、それが一時的なスパイクなのか、恒久的なドリフトなのかを判断するために見るべき時系列プロットの特徴はどれか。

ノイズの多いメトリクスにおいて傾向を把握するには、移動平均などで平滑化したトレンドを確認し、継続的…

2026年3月8日

Delta Lakeの `Z-Ordering` は、データ書き込みのたびに自動的に実行されるか。

Z-Orderingは計算コストの高い操作（全データの再配置に近い）であるため、自動では実行されず、ユーザー…

2026年3月8日

Databricks AutoMLの回帰タスクにおいて、予測値が負になることを防ぐ（例：売上予測など）ために設定可能なパラメータやアプローチはどれか。

（AutoMLのネイティブパラメータで直接「非負制約」を指定するよりは）ターゲット変数の対数変換を行って…

2026年3月8日