「Databricks Certified Machine Learning Professional」の記事一覧

Serverless Model Servingのエンドポイントが「Memory Limit Exceeded」でクラッシュする場合、最初に行うべき対処はどれか。

MLflow Model Registryにおいて、モデルの「説明（Description）」や「タグ（Tags）」をAPI経由で更新できるのは、どの権限レベルを持つユーザーか。

Databricks上で `tensorflow` や `pytorch` をインポートする際、分散トレーニング最適化のために自動的に適用されるDatabricks独自のカスタマイズやラッパーは何と呼ばれるか（特に古いバージョンやDBR MLのコンテキストで）。

`CountVectorizer` と `HashingTF` の主な違いとして、`HashingTF` が大規模データセットに適している理由はどれか。

Workflowsのジョブパラメータ（Job Parameters）を使用する主な利点はどれか。

Feature Storeにおいて、特徴量計算ロジックを変更せずに、基礎となるデータのソースだけを変更（例：開発用テーブルから本番用テーブルへ切り替え）したい場合、どうするのが一般的か。

Deltaテーブルの `delta.logRetentionDuration` プロパティがデフォルト（30日）に設定されている場合、31日前のトランザクションログはどうなるか。

Hyperoptによる探索結果（Trialsオブジェクト）に、カスタム指標（例：トレーニング時間やモデルサイズ）を追加で記録したい場合、目的関数は何を返すべきか。

Model Servingエンドポイントのパフォーマンスチューニングにおいて、「Instance Type（インスタンスタイプ）」を大きくする（Scale Up）ことが有効なケースはどれか。

Lakehouse Monitoringで「Inference Log（推論ログ）」と「Ground Truth（正解データ）」を結合するために、両方のテーブルに必須となる列は何か。