HOMELv020 Databricks上で `tensorflow` や `pytorch` をインポートする際、分散トレーニング最適化のために自動的に適用されるDatabricks独自のカスタマイズやラッパーは何と呼ばれるか（特に古いバージョンやDBR MLのコンテキストで）。 2026年3月8日 （補足：質問の意図は微細だが）Databricks Runtime ML環境では、データローダーの最適化や、MLflowとの自動統合（Autologgingのデフォルト有効化など）が事前に行われている。 MLflow Model Registryにおいて、モデルの「説明（Description）」や「タグ（Tags）」をAPI経由で更新できるのは、どの権限レベルを持つユーザーか。 Databricks AutoMLの回帰タスクにおいて、予測値が負になることを防ぐ（例：売上予測など）ために設定可能なパラメータやアプローチはどれか。
